YaC 2024 главная итоговая конференция Яндекса. Нейросети. Город. Впечатления. Дом. Работа. Люди

Составил краткое содержание YaC 2024. В этом году YaC, как и в прошлом году, выходит уже в привычном формате мини-сериала. Посмотреть можно на YouTube, VK Видео или Кинопоиске.

Всего вышло 6 серий.

Нейросети

Можно посмотреть на YouTube, VK или КиноПоиске.

Главные герои этой серии — нейросетевые модели нового поколения. Они лежат в основе Поиска с Яндекс Нейро, помогают автономному транспорту ориентироваться на дороге, разбираются в редких музыкальных жанрах. Реклама с ними становится полезнее, а Алиса — ещё умнее. Как за год изменились нейросети и что нас ждёт дальше?

Введение в нейросетевые модели

• Нейросетевые модели нового поколения лежат в основе поиска с нейро.
• В прошлом году технология была создана, а в этом году доступна 100 миллионам пользователей.
• Нейросети-трансформеры помогают автономному транспорту и открывают новую главу в интернет-рекламе.

 

Яндекс.GPT и его возможности

• Яндекс.GPT используется в поиске, нейро и браузере.
• Алиса работает на основе Яндекс.GPT.
• Нейросети решают множество задач, включая генерацию звука, картинок и видео.

 

Развитие Яндекс.GPT

• В прошлом году Яндекс.GPT был в «младенческом» состоянии.
• В октябре вышло четвертое поколение Яндекс.GPT.
• Нейро помогает не только находить информацию, но и давать ответы на вопросы.

 

Пример использования нейро

• Пример использования нейро: поиск причины проблемы с лючком бензобака.
• Нейро генерирует ответы, уточняя их и предлагая новые идеи.
• Нейро помогает лучше разбираться в различных темах.

 

Процесс работы нейро

• Нейро использует пайплайн моделей для генерации ответов.
• Рефразер переформулирует запрос в поисковый запрос.
• Инфоконтекст используется для генерации ответов.

 

Улучшения и новые функции

• Обновлен блок рефразера, который теперь формулирует до пяти запросов.
• Нейро теперь учитывает время в своих ответах.
• Пример: сравнение голов Марадона и Аршавин.

 

Ошибки и проверка информации

• Нейро может давать ошибочные ответы из-за шуточных источников.
• Пример: количество ног у лошади.
• Нейро генерирует ссылки на источники для проверки информации.

 

Работа с изображениями

• Нейро использует В-модель для работы с изображениями.
• В-модель переводит изображения в текст и генерирует ответы.
• Пример: лечение пожелтевших листьев фикуса.

 

Генеративная модель для решения школьных задач

• Создана генеративная модель для решения школьных задач.
• Использована синтетика для увеличения обучающих данных.
• Модель улучшена с помощью дотасета для исправления ошибок.

 

Пример задачи и её решение

• Задача о двух бригадах, изготавливающих книжные полки.
• Модель решает задачу, объясняя производительность бригад.
• Решение задачи: первая бригада выполнила задание за 15 часов, вторая за 18 часов.

 

Инструмент для подготовки к экзаменам

• Инструмент объясняет, как решать задачи по шагам.
• Помогает детям подготовиться к экзаменам, особенно по математике.
• Планируется расширение на другие предметы.

 

Алиса как помощник

• Алиса помогает находить информацию и поддерживать в сложных ситуациях.
• Весной 2021 года Алиса отвечала на 40% запросов, теперь на 99%.
• Внедрение технологии GPT-5 улучшило ответы на вопросы.

 

Применение GPT-5 в профессиональных задачах

• Алиса помогает создавать презентации и изображения.
• Пример использования: подготовка слайдов для дня рождения.
• Алиса генерирует изображения и текст для презентаций.

 

Архитектура трансформеров

• Трансформеры позволяют работать с последовательностями.
• Применяются для перевода текста и генерации текста.
• Трансформеры используются в Яндекс.GPT-5 и других проектах.

 

Применение трансформеров в беспилотных автомобилях

• Трансформеры помогают управлять машинами.
• Задача предсказания и планирования действий.
• Симулятор мира используется для тестирования поведения машин.

 

Обучение планировщика траекторий

• Обучение планировщика траекторий движения машин.
• Использование данных от водителей для обучения нейросети.
• Подход имитационного обучения для улучшения поведения машин.

 

Сравнение технологий

• Сравнение двух версий технологии: старая и новая.
• Новая версия лучше справляется с критическими ситуациями.
• Машина выбирает оптимальный путь для проезда.

 

Машинное обучение

• Переход на машинное обучение для масштабирования технологии.
• Нейросеть помогает адаптироваться к новым ситуациям.
• Цель — беспилотные машины в каждой точке страны.

 

Персональный музыкальный мир

• Обещание создать персональный музыкальный мир.
• Обновление модели рекомендаций на основе глубоких нейронных моделей.
• Настройка «незнакомая» помогает находить новые треки.

 

Жанровое разнообразие

• Эксперименты с жанровым разнообразием.
• Включение экспертов для создания плейлистов.
• Модель собирает потоки микрожанров.

 

Нитротехнология

• Решение проблемы холодного старта для артистов.
• Нейронные сети работают с аудио-векторами треков.
• Пример успеха: увеличение аудитории с 13 до 300 тысяч слушателей.

 

Нейросети в рекламе

• Повышение релевантности рекламы с помощью ИИ.
• Эпоха нейросетевого ранжирования.
• Алгоритм выбирает лучшие объявления из миллиарда.

 

Влияние рекламы

• Реклама как двигатель современного интернета.
• Малый бизнес и его роль в изменениях.
• Переход от традиционных методов рекламы к интернет-рекламе.

 

Улучшение рекламы

• Реклама стала более точной и эффективной.
• 95% людей находят компанию через рекламу.
• Таргетирование стало более точным благодаря внутренним опросам и анализу данных.

 

Гипотезы и тестирование

• Тестирование гипотез, таких как реклама для пап, оказалось неудачным.
• Хорошая реклама должна попадать в боли пользователей.
• Плохая реклама вызывает негатив и отторжение.

 

Простота настройки рекламы

• Раньше настройка рекламы была сложной задачей.
• Сейчас малый бизнес может самостоятельно настраивать рекламу с помощью нейросетей.
• Нейросети генерируют продающие тексты и креативы.

 

Реклама для всех

• Реклама больше не ограничивается крупными бизнесами.
• Яндекс помогает малым и средним бизнесам привлекать аудиторию.
• Реклама становится более персонализированной и эффективной.

 

Генеративный искусственный интеллект

• В прошлом году каждый слышал о генеративном ИИ.
• Яндекс внедряет ИИ в свои продукты, такие как Алиса.
• Новые идеи и технологии помогают Яндексу развиваться.

 

Новые возможности

• Новые сервисы и технологии для путешествий, умного дома и транспорта.
• Умные лампочки и лампочки с искусственным интеллектом.
• Помощь в навигации по маркетплейсам и заказах такси.

 

Поддержка нестандартных людей

• Инновации для людей с трудностями.
• Технологии ИИ помогают в обучении и решении задач.
• Поддержка и помощь в различных сферах жизни.

 

Город

Можно посмотреть на YouTube, VK или КиноПоиске.

Введение

• Обсуждение роста цен на такси в больших городах.
• Вопросы о том, как быстро добраться до центра и переправить мебель.
• Проблемы с поиском нужных товаров на маркетплейсах.

 

Проблемы с доступностью такси

• Рост цен на такси и нехватка водителей.
• Необходимость детализации стоимости поездок.
• Введение очереди для заказов при нехватке водителей.

 

Альтернативные виды транспорта

• Призыв использовать другие виды транспорта при возможности.
• Пример использования самоката вместо такси.
• Введение промо-плашки для выбора между такси и самокатом.

 

Мультимодальные маршруты

• Добавление вкладки «транспорт» в экран выбора тарифа.
• Пример мультимодального маршрута с использованием метро и самоката.
• Будущее, где можно будет комбинировать разные виды транспорта через одно приложение.

 

Межгородские поездки

• Проблемы с удобством и доступностью межгородских поездок.
• Успехи в улучшении сервиса за последние два года.
• Пример поездки из Казани в Зеленодольск и обратно.
• Ежедневные поездки по межгороду.
• Разные категории пассажиров, пользующихся межгородскими поездками.
• Завершение поездки и благодарность за использование сервиса.
• Доставка между городами
• Водитель может вернуться по тарифу межгород, если не нашел заказов в обратном направлении.
• В 70% случаев заказы находятся в течение часа.
• Пример успешного заказа в Зеленодольск.

 

Индустрия доставки

• Доставка включает множество направлений: еда, грузоперевозки, сортировка товаров.
• Прорыв в доставке между городами: доставка посылок до 10 кг по всей России.
• Пример использования для мамы, которая шьет игрушки и отправляет их по России.

 

Грузовые перевозки

• Возможность заказать машину для перевозки контейнеров и других крупногабаритных грузов.
• Пример заказа из Москвы в Калугу.
• В машину с самым большим кузовом помещается 40 тысяч мандаринок или 24 холодильника.

 

Посыльный в городе

• Новый сервис «Бади в городе» помогает получать заказы в городе.
• Пример заказа: купить бумажный скотч.
• Сервис помогает экономить время и деньги.

 

Проблемы и решения

• Курьер тратит много времени на поиск адресов и получение заказов.
• Решение: оцифровка города для курьеров, создание цифровых профилей адресов.
• Пример: помощь курьеру найти шаурмичную в торговом центре.

 

Доставка по клику

• Яндекс Маркет предлагает удобные способы доставки для любого товара.
• Пример: доставка по клику из ПВЗ.
• Цель: сделать доставку удобной и бесплатной для пользователей.

 

Рекомендации и персонализация

• Яндекс Маркет показывает товары, которые с высокой вероятностью будут куплены.
• Цель: помочь пользователям найти нужные товары и избежать ненужных покупок.

 

Проверка рекомендаций в Яндексе

• В офисе Яндекса в Сити проверяют, насколько релевантны рекомендации в маркете.
• Люди показывают свои ленты рекомендаций и комментируют их.
• Некоторые готовы купить товары прямо на месте, если им компенсируют покупку.

 

Примеры покупок

• Люди показывают свои ленты рекомендаций и обсуждают, что готовы купить.
• Некоторые покупают товары, такие как контейнер для ватных дисков и эспандер.
• Другие, как игрок в PlayStation, долго думают перед покупкой.
• Люди пользуются лентами рекомендаций, но не всегда готовы сразу купить.
• Покупки требуют времени на обдумывание.
• В будущем планируют улучшить алгоритмы рекомендаций и сделать покупки более решительными.

 

Будущие улучшения

• Яндекс работает над улучшением поиска и рекомендаций в маркете.
• Планируют внедрить технологии для более точного соответствия товаров запросам пользователей.
• Маркет будет отличаться возможностью общения с нейросетями для уточнения запросов.

 

Новые функции и инновации

• В следующих сериях расскажут о новых функциях и инновациях Яндекса.
• Будут обсуждаться темы, как сделать квартиру умной, зачем телевизору искусственный интеллект и как заказать хот-дог под сериал.
• Появятся новые инструменты для упрощения рабочих процессов и помощи нестандартным людям.

 

Впечатления

Можно посмотреть на YouTube, VK или КиноПоиске.

Введение и Яндекс.Путешествия

• Алиса рассказывает о поиске новых впечатлений через Яндекс.Путешествия.
• Приложение помогает найти интересные места и рестораны.
• Новый сценарий выводит еду за рамки доставки, позволяя расплачиваться Яндекс.Пэй.

 

Экосистема Яндекса

• Подписчики получают баллы за использование сервисов Яндекса.
• Баллы можно тратить на экономию или выгоду в этих же сервисах.
• В этом году экосистема Яндекса расширилась, включая финансовые сервисы.

 

Яндекс.Пэй и его продукты

• Яндекс.Пэй стал зонтиком для всех сервисов Яндекса.
• В этом году Яндекс.Пэй уверенно закрепился в экосистеме Яндекса.
• Продукты Яндекса выходят за пределы экосистемы, включая офлайн-покупки.

 

Эксперимент с Яндекс.Пэй

• Лиза и Гоша проводят эксперимент с Яндекс.Пэй.
• Они выбирают категории с повышенным кэшбэком и оплачивают покупки.
• Яндекс.Пэй начисляет баллы Плюса за оплату по QR-коду.

 

Преимущества Яндекс.Пэй

• Баллы Плюса всегда равны одному рублю.
• Пользователи потратили 19 миллиардов баллов Плюса за последние 12 месяцев.
• Доля платежей через QR-коды растет, но требует много действий.

 

Сплит-сервис

• Сплит позволяет покупать сейчас и платить позже.
• Пользователи делятся на две группы: базовые и улучшенные.
• Улучшенный сплит позволяет платить в офлайне и получать больший баланс.

 

Сейвы

• Сейвы начисляют проценты каждый день.
• Пользователи могут использовать сейвы для оплаты частями.
• Новая функция позволяет подключать сейвы для оплаты в момент покупки.

 

Уникальная функция оплаты

• Новая функция оплаты, которая решает проблему пользователя.
• Быстрое проведение оплаты при недостатке средств на карте.
• Команда работала над мгновенной обработкой платежей.

 

Покупка билетов через приложение

• Покупка билетов на фильм через приложение Яндекс.Афиша.
• Возможность оплаты картой и получение кэшбэка.
• Планирование свидания после сеанса.

 

Платежный стикер

• Пользователи просят карту, несмотря на альтернативные способы оплаты.
• Планируется выпуск платежного стикера.
• Пользователи могут тратить баллы Плюса на различные услуги.

 

Итоги эксперимента

• Подведение итогов эксперимента с Яндекс.Пэй.
• Заработано 1500 баллов, которые можно потратить на ужин.
• Удобство использования баллов Плюса для оплаты различных услуг.

 

Городской туризм

• Люди чаще всего ездят в Москву, Санкт-Петербург и Сочи.
• Городской туризм предполагает самостоятельное планирование.
• Цель — помогать на всех этапах поездки.

 

Раздел «Моя поездка»

• Раздел «Моя поездка» собирает всю информацию о поездке.
• Включает билеты, бронирование отеля и другие важные детали.
• Кнопка для заказа такси с адресом отеля.

 

Новый функционал «На выходные»

• Новый функционал для планирования поездок на выходные.
• Возможность выбора места для поездки и планирования досуга.
• Оплата билетов и бронирование отеля в один клик.

 

Поддержка и помощь

• В Яндекс.Путешествиях более 50 тысяч отелей и апартаментов.
• Поддержка помогает решать проблемы с заселением и другими инцидентами.
• Важность удовлетворения пользователей даже в сложных ситуациях.

 

Аудиогиды и достопримечательности

• Аудиогиды помогают узнать больше о городе.
• Умная камера в приложении помогает распознавать достопримечательности.
• Возможность наслаждаться прогулками и узнавать новое.

 

Пожарная каланча и музей сыра

• Пожарная каланча в Костроме — выдающийся памятник архитектуры.
• Посещение музея сыра в Костроме, где представлено множество видов сыра.
• Встреча с экскурсоводом Юлей и благодарность за экскурсию.

 

Воспоминания о поездке

• Приложение Яндекс Путешествия сохраняет воспоминания о поездке.
• Подведение итогов поездки: 12 тысяч шагов, 83 фотографии, 300 км от дома, 7 селфи, 39 видео.
• Программа лояльности для путешественников: 20% кэшбека и VIP-поддержка.

 

Новый сценарий Яндекс Еды

• Новый сценарий помогает выбрать, куда сходить поесть.
• 80% заказов в России делаются в ресторанах.
• Яндекс Еда работает в более чем 370 городах, включая Красноярск.

 

Исследование Красноярска

• Первое посещение Красноярска в 2006-2007 годах.
• Выбор мест для посещения: завтраки, новые места, вдохновляющие места.
• Завтрак в ресторане с гречкой и копченой грудинкой.

 

Гастрономическая карта Красноярска

• Исследование гастрономической карты Красноярска.
• Посещение ресторана «Кика и Зака» для рамена и закусок.
• Сохранение ресторанов в коллекции для будущих посещений.

 

Институт гастрономии в Красноярске

• Институт гастрономии в Красноярске, основанный на идеях Поля Бокюза.
• Локальная еда: дикоросы, северная рыба, оленина.
• Проба блюд из нельмы, оленя и других местных продуктов.

 

Независимый гид Яндекс Еды

• Гид Яндекс Еды включает места, выбранные пользователями и экспертами.
• Пример с ошибкой в гиде, исправленной в последний момент.
• Гид включает как премиальные, так и недорогие рестораны.

 

Заключение гастроэкспедиции

• Эксперимент с выбором мест в Яндекс.Еде.
• Проба местной кухни: нельма, олень, рамен.
• Призыв открывать новые места и вкусы с Яндекс Едой.

 

Умная квартира и искусственный интеллект

• Как сделать обычную квартиру умной.
• Зачем телевизору искусственный интеллект.
• Как заказать горячий хот-дог под просмотр сериала.
• Плавка — бесконечный холодильник с различными продуктами.
• Запуск новых функций и лампочек.
• Помощь жителям больших городов: быстрый путь в центр, переправка мебели, навигация по маркетплейсам.
• Покупка смешного шара с гелием.
• Рост цен на такси и альтернативные способы передвижения.
• Новые инструменты для упрощения рабочих процессов.
• Телемост и карты.
• Создание собственного мессенджера.

 

Инновации для нестандартных людей

• Яндексоиды помогают преодолевать трудности.
• Много инноваций для нестандартных людей.
• Делятся знаниями, изобретают новое и бьют рекорды по спидкубингу.
• Репетитор на базе технологий искусственного интеллекта.
• Завершение с позитивным настроем и обещанием новых серий.

 

Дом

Можно посмотреть на YouTube, VK или КиноПоиске.

Введение

• Алиса в эфире, приветствие.
• Обсуждение нового дома Яндекса.
• Тема видео: как сделать обычную квартиру умной.
• Проверка качества еды в Лавке.
• Домашние сценарии и развлечения.

 

Умный дом в России

• Половина людей в больших городах России имеют устройства умного дома.
• Популярные устройства: лампочки и роботы-пылесосы.
• Редкие и уникальные устройства: умные зубные щетки, машинки для стрижки ногтей, окна, унитазы, ванны, кровати.
• Задача умного дома: объединение устройств и создание цифрового мозга для автоматизации сценариев.

 

Эксперимент с умным домом

• Антон собирает умный дом за 8 часов.
• Обзор существующих устройств: верхний свет, точечная подсветка, выключатели.
• Проблемы с неудобным расположением выключателей.

 

Новые устройства освещения

• Линейка девайсов освещения: лента, лампочки, выключатели-реле, розетки.
• Тестирование лампочек на долговечность Aging-тест.
• Локальность и работа на Matter для автономности.

 

Новые сценарии и функции

• Циркадные ритмы и реалистичные закат и рассвет.
• Умные лампочки для чтения и ночника.
• Создание сценария «Вечер» для подготовки ко сну.

 

Умные шторы и выключатели

• Механизмы для умных штор: рулонные и обычные.
• Установка и тестирование механизма для штор.
• Выключатели для люстр: замена обычных выключателей на умные.
• Проверка работы выключателей.
• Подключение выключателей к умному дому через приложение.
• Настройка сценариев и дополнительных действий.

 

Умный торшер

• Внедрение умной лампочки в торшер.
• Настройка сценариев включения приборов на один выключатель.
• Возможность использования выключателя для различных функций, таких как включение света и музыки.

 

Беспроводной выключатель

• Решение проблемы неудобного расположения выключателей.
• Создание сценария для включения телевизора и настройки освещения.
• Включение очистителя воздуха и закрытие штор.

 

Базовый набор сценариев

• Реализация базового набора сценариев для управления светом и устройствами.
• Управление точечной подсветкой, основным светом и подсветкой для ног.
• Сценарий «Привет» для включения тусклого света при входе в дом.

 

Платформа умного дома

• Простота использования и объяснение работы умного дома.
• Увеличение количества подключенных устройств и созданных сценариев.
• Успешный эксперимент по созданию умной квартиры за 8 часов.

 

Алиса и Яндекс GPT

• Развитие ассистента Алиса на различных устройствах.
• Включение функций внутри ассистента, таких как включение телеканала и настройка громкости.
• Комбинирование шагов для выполнения сложных задач.

 

Обработка сложных запросов

• Проблемы формулирования задач пользователями.
• Использование языковой модели для улучшения работы с оговорками.
• Алиса понимает контекст и устанавливает таймеры на основе текущего контента.

 

Визуальный контекст

• Алиса интерпретирует текущий контент на экране.
• Добавление фильмов и подкастов в список для просмотра.
• Алиса может ставить лайки и добавлять фильмы в избранное.

 

Алиса и контекст поиска

• Алиса понимает, что мы находимся в контексте поиска.
• Она может переформулировать поисковый запрос, учитывая контекст.
• Пример: запрос «Алиса, найди триллеры 2023 года» с высоким рейтингом.

 

Внедрение языковых моделей

• Проблема не в создании технологии, а в её внедрении без ухудшения пользовательских свойств.
• Языковые модели работают медленно, что требует инженерных ухищрений.
• Алиса будет доступна на смарт-функциях телевизоров Яндекс.

 

Домашние сценарии и подписка Яндекс Плюс

• Домашние сценарии являются основными для подписки Яндекс Плюс.
• Объединение сервисов «Больше кино» и «Букмейт» в одну подписку.
• Подписка включает музыку, книги, кино, спорт и детский контент.

 

Спорт и партнерство с КХЛ

• В 2023 году Яндекс сфокусировался на спорте, заключив партнерство с КХЛ.
• Хоккей стал популярным благодаря локальности и сплоченности вокруг команд.
• Устойчивое партнерство с «Матч ТВ» позволяет системно работать в спорте.

 

Книги и виртуальные рассказчики

• 35% пользователей Яндекс Книг слушают книги на умных девайсах.
• Виртуальные рассказчики озвучивают книги без аудиоверсий.
• Рассказчик доступен для 110 тысяч книг.

 

Инвестиции в креативные индустрии

• В ближайшие два года Яндекс инвестирует 100 миллиардов рублей в креативные индустрии.
• Вкладываются аудиторный и маркетинговый ресурсы.
• Цель — сделать так, чтобы пользователям было интересно и полезно.

 

Сериал «Игры» и его влияние

• «Игры» стали рекордсменом по интересу среди сериалов Яндекса.
• Сериал объединил сервисы Яндекса вокруг контента.
• В создании сериала участвовали различные сервисы Яндекса.

 

Яндекс Лавка и её возможности

• Лавка привозит продукты домой, решая повседневные домашние заботы.
• Лавка работает на благо тысяч семей, подбирая персональные рекомендации.
• Лавка оборудована кухнями для приготовления горячих блюд.

 

Горячие кухни в Лавке

• В Москве около 150 Лавок оборудованы кухнями.
• Еда приезжает горячей, чтобы пользователям не приходилось тратить калории на разогрев.
• Ассортимент горячих блюд включает завтраки, кето-завтраки, омлеты, сосиски, хот-доги.

 

Аптеки и другие объекты

• Рядом с каждой Лавкой находится аптека, что удовлетворяет спрос на быструю доставку лекарств.
• Пользователи могут заказывать товары из аптек через Лавку, как и из других магазинов.
• Планируется добавить новые сценарии для оцифровки района и доставки всех необходимых товаров.

 

Контроль качества

• В сеть не пропускается продукция, не соответствующая критериям качества.
• Проверяются сроки годности и соблюдение температурных режимов.
• Продукция проходит строгий контроль на распределительном центре.

 

Приемка продукции

• Елена, руководитель службы качества, объясняет процесс приемки продукции.
• Проверяется маркировка, температура и качество продукции.
• Для фруктов и овощей проводится «разрушительный контроль» для проверки качества.

 

Проверка готовой еды

• Команда контроля качества посещает производителей для аудита.
• Проверяется состав и уровень кислорода в продукции в газовой модифицированной среде.
• После приемки товар доставляется в дарксторы и правильно упаковывается для доставки.

 

Будущее Яндекс

• Яндекс создает продукты и сервисы, которые помогают людям и бизнесам.
• Компания стремится создавать будущее, где люди чувствуют себя комфортно и безопасно.
• В будущих сериях будут рассмотрены новые впечатления, вкусная еда и экономия.

 

Инновации и помощь

• Нейросети помогают различать музыкальные жанры и управлять автономным транспортом.
• Жителям больших городов помогают найти быстрый путь и переправить мебель.
• Новые инструменты упрощают рабочие процессы и помогают нестандартным людям.

 

Работа

Можно посмотреть на YouTube, VK или КиноПоиске.

Введение в виртуального ассистента

• Алиса, виртуальный ассистент, использует искусственный интеллект для выполнения задач.
• ИИ помогает разбирать входящие письма, писать код и общаться с клиентами.
• Создаются узкоспециализированные ассистенты для различных задач.

 

Экосистема Яндекс 360

• Включает базовые рабочие инструменты: почта, диск, календарь, телемост.
• Продукты интегрированы для создания единого рабочего пространства.
• Экосистема поддерживает множество сквозных сценариев.

 

Нейрофид в почте

• Почта обрабатывает более 300 млн писем в день.
• Нейрофид помогает выделять важные сообщения из потока.
• Используются современные языковые модели для краткого и понятного представления информации.

 

Телемост и его развитие

• Телемост был создан для видеосвязи в реальном времени.
• Изначально использовался Open Source, но позже разработана собственная платформа.
• Телемост поддерживает до 100 тысяч участников и используется для различных задач.

 

Концепт и его применение

• Концепт используется для виртуальных досок и взаимодействия в команде.
• Помогает выравнивать дискурс и визуализировать идеи.
• Включает инструменты для проведения встреч и анализа пользовательского пути.

 

Яндекс Cloud

• Яндекс Cloud объединяет различные технологии для создания цифровых решений.
• Включает множество слоев технологий, необходимых для создания и развития цифровых продуктов.
• Помогает компаниям создавать и развивать цифровые решения для пользователей.

 

Платформа Яндекс Cloud

• Платформа Яндекс Cloud предоставляет инструменты для IT-специалистов, инженеров, разработчиков и аналитиков.
• Включает более 60 сервисов, включая специализированные инструменты для разработчиков ПО и специалистов по машинному обучению.
• Код Assistant помогает разработчикам в создании и ревью кода, что повышает производительность и скорость создания цифровых продуктов.

 

Пример использования Код Assistant

• Никита, разработчик в партнерской интерфейсной рекламной сети Яндекса, использует Код Assistant для создания личного кабинета.
• Код Assistant предлагает базовые методы и документацию, что упрощает процесс разработки.
• Пример использования: создание класса для реализации стека и функции сортировки пузырьком.

 

Сервисы для работы с искусственным интеллектом

• Платформа Яндекс Cloud включает сервисы для работы с искусственным интеллектом, включая генеративные модели и сервисы для перевода и распознавания изображений.
• Цель — объединить все инструменты машинного обучения в единую среду для создания новых сервисов.
• Примеры использования: генерация изображений для подарочных карт и узкоспециализированные ассистенты для подбора вина.

 

Аудитория и использование сервисов

• Ядро аудитории — компании и бизнес, но также включают индивидуальных пользователей, студентов и фрилансеров.
• Сервисы используются как внутри компании, так и после их выпуска для улучшения и оценки.
• Цель — создание инструментов, которые помогают специалистам решать задачи и создавать новые цифровые продукты.

 

Будущее и инновации

• Примеры инноваций: умные квартиры, телевизоры с искусственным интеллектом, заказ еды под просмотр сериала, автономные транспортные средства.
• Технологии помогают людям преодолевать трудности и достигать новых высот.
• Примеры: репетитор на базе ИИ, управление автономным транспортом, симуляция поведения машин в сложных условиях.

 

Люди

Можно посмотреть на YouTube, VK или КиноПоиске.

Введение

• Алиса рассказывает о разнообразии людей и важности инклюзии.
• Яндекс создает сервисы для всех, включая людей с инвалидностью.
• Инклюзия важна не только для людей с ограниченными возможностями, но и для всех.

 

Мотивация и благотворительность

• Компании делают что-то для общества, чтобы быть эффективными.
• Яндекс развивает благотворительный проект «Помощь рядом».
• Компания стремится улучшать жизнь людей через технологии.

 

Доступность сервисов

• Яндекс обеспечивает доступность своих сервисов для всех.
• Инклюзия важна для людей с разными потребностями на разных этапах жизни.
• Примеры инноваций, разработанных для людей с инвалидностью.

 

Технологии для людей с инвалидностью

• Технологии Яндекса помогают людям с инвалидностью.
• Пример: Алиса распознает речь людей с нарушениями речи.
• Технологии улучшают жизнь людей с инвалидностью.

 

Образование и трудоустройство

• Яндекс помогает людям с инвалидностью в образовании и трудоустройстве.
• Доступная среда позволяет людям с инвалидностью учиться и работать.
• Ответственность за доступность среды лежит на компании.

 

Инженерная компания

• Яндекс — инженерная компания, где создаются интересные и нетривиальные продукты.
• Примеры: генерация музыки, создание картин, роборука.
• Задачи для робототехники и искусственного интеллекта.

 

Применение технологий в физическом мире

• Технологии LLM достигли высот, но не всегда применимы в физическом мире.
• Пример: создание программы для робота, который может хватать предметы.
• Применение на складах для автоматизации процессов.

 

Технологии пикинга

• Роботы могут брать и перекладывать предметы.
• Технология пикинга позволяет роботам копировать действия человека.
• Робот учится через телеуправление, повторяя действия человека.

 

Сенсоры и контроль

• Основной сенсор — трехмерная камера.
• Сенсор тача чувствует усилие, что позволяет роботу не ломать предметы.
• Monkey-тест проверяет реакцию системы на хаотичные действия.

 

Тест «рафаэлка-бутылка»

• Робот должен уметь схватить хрупкую рафаэлку и тяжелую бутылку.
• Управление силой сжатия по ходу позволяет роботу пройти тест.
• Применение в производстве для закрытия «последней мили».

 

Робот для сборки кубика Рубика

• Робот собирает кубик Рубика быстрее всех в мире.
• Процесс включает распознавание, решение и сборку.
• Время сборки составляет 203 миллисекунды.

 

Ускорение процесса

• Использование трюков для ускорения сборки.
• Цель — собрать кубик за 100 миллисекунд.
• Проект движется в сторону автоматизированных решений.

 

Образовательное неравенство

• Нейронные сети помогают выровнять систему образования.
• Tutor по математике на базе ИИ помогает школьникам решать задачи.
• Качество решения задач более 90%.

 

Тестирование продукта

• Школьники тестируют ИИ-помощника по математике.
• ИИ-помощник проводит по шагам, не давая готовых ответов.
• Продукт помогает школьникам решать задачи и понимать их решение.

 

Решение задачи с помощью ИИ

• Илья вводит значение одного процента от числа 240.
• ИИ-помощник подсказывает, как правильно вычислить 15% от 240.
• Илья находит верный ответ: 36.

 

Персонализированное образование

• ИИ помогает школьникам решать задачи на понятном им языке.
• Образование становится персонализированным, адаптированным под каждого ученика.
• Нейросеть объясняет материал в удобном темпе, учитывая индивидуальные потребности.

 

Вклад в университеты

• Яндекс поддерживает университеты не только деньгами, но и знаниями.
• 450 сотрудников Яндекса преподают в университетах.
• Программа AI360 объединяет усилия ведущих университетов и бигтехов.

 

Программа AI360

• Программа включает Вышку, Физтех, ИТМО, Университет Иннополис и Сбер.
• Преподаватели из Яндекса и Сбера делятся знаниями.
• Программа направлена на подготовку лучших специалистов в области ИИ.

 

Обучение и практика

• Студенты проходят курсы по Python, методологии науки и математической статистике.
• Программа включает практические задания на датасетах Яндекса и Сбера.
• Студенты решают реальные задачи, моделируют процессы и строят дашборды.

 

Участие в международных конференциях

• Студенты участвуют в международных конференциях по ИИ.
• Это помогает быть на переднем крае исследований и не отставать от мировой повестки.
• В области ИИ разница в несколько процентов может иметь огромное значение.